Leia o excerto a seguir: “[...] os coeficientes de regressão das variáveis X serão indeterminados e seus erros padrão, infinitos. Se a multicolinea...
Leia o excerto a seguir: “[...] os coeficientes de regressão das variáveis X serão indeterminados e seus erros padrão, infinitos. Se a multicolinearidade for menos que perfeita, [...], os coeficientes de regressão, embora determinados, possuirão grandes erros padrão (em relação aos próprios coeficientes), o que significa que os coeficientes não podem ser estimados com gra
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Ed 
O excerto apresentado trata do problema da multicolinearidade em análises de regressão. Quando há alta correlação entre as variáveis independentes (X), os coeficientes de regressão podem se tornar indeterminados e seus erros padrão, infinitos. Quando a multicolinearidade é menos que perfeita, os coeficientes de regressão podem ser determinados, mas possuirão grandes erros padrão, o que significa que os coeficientes não podem ser estimados com grau de precisão.
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