Se os erros residuais de um modelo de regressão linear, quando utilizado o modelo "mínimos quadrados ordinários", são heterocedásticos, podemos diz...

Verdadeiro. Quando os erros residuais de um modelo de regressão linear são heterocedásticos, significa que a variância dos erros não é constante em relação às variáveis independentes. Isso pode levar a uma estimativa imprecisa dos coeficientes de regressão e, portanto, o modelo não é mais eficiente.