Qual a diferença entre os modelos Pooled (Agrupado), de Efeitos Fixos e de Efeitos Aleatórios? Como é feita a identificação de modelos com variávei...

Os modelos Pooled (Agrupado), de Efeitos Fixos e de Efeitos Aleatórios são utilizados em análises de dados de painel, que são dados que acompanham as mesmas unidades ao longo do tempo. A diferença entre eles está na forma como tratam os efeitos individuais das unidades observadas. O modelo Pooled considera que todas as unidades têm o mesmo efeito, ou seja, não há diferenças entre elas. Já o modelo de Efeitos Fixos considera que cada unidade tem um efeito específico que não varia ao longo do tempo. Por fim, o modelo de Efeitos Aleatórios considera que cada unidade tem um efeito específico que varia aleatoriamente ao longo do tempo. A identificação de modelos com variáveis instrumentais é feita quando há variáveis endógenas, ou seja, variáveis que são afetadas por outras variáveis do modelo. Nesse caso, é necessário encontrar variáveis instrumentais que sejam correlacionadas com as variáveis endógenas, mas que não sejam afetadas por elas. Essas variáveis instrumentais são utilizadas para estimar os parâmetros do modelo e corrigir o problema de endogeneidade.