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Quais são as quatro principais categorias de sistemas de aprendizado de máquina: a. Aprendizado livre, aprendizado altamente supervisionado, apren...

Quais são as quatro principais categorias de sistemas de aprendizado de máquina: a. Aprendizado livre, aprendizado altamente supervisionado, aprendizado semiautomático e aprendizado por indução. b. Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado e aprendizado por reforço. c. Aprendizado rigoroso, aprendizado equilibrado, aprendizado fraco e aprendizado por avaliação. d. Aprendizado supervisionado, aprendizado não arquivado, aprendizado semi-comparado e aprendizado por diversão. e. Aprendizado externo, aprendizado interno, aprendizado semiaberto e aprendizado por separação.

💡 1 Resposta

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A resposta correta é a alternativa B: "Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado e aprendizado por reforço". Essas são as quatro principais categorias de sistemas de aprendizado de máquina. O aprendizado supervisionado é quando o algoritmo é treinado com dados rotulados, o aprendizado não supervisionado é quando o algoritmo é treinado com dados não rotulados, o aprendizado semi-supervisionado é uma combinação dos dois anteriores e o aprendizado por reforço é quando o algoritmo aprende através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições.

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