A resposta correta é a alternativa B: "Aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado semi-supervisionado e aprendizado por reforço". Essas são as quatro principais categorias de sistemas de aprendizado de máquina. O aprendizado supervisionado é quando o algoritmo é treinado com dados rotulados, o aprendizado não supervisionado é quando o algoritmo é treinado com dados não rotulados, o aprendizado semi-supervisionado é uma combinação dos dois anteriores e o aprendizado por reforço é quando o algoritmo aprende através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Compartilhar