No contexto do aprendizado de máquina o que essencialmente os sistemas de recomendação usam para prever quais produtos ou serviços têm de recomenda...
No contexto do aprendizado de máquina o que essencialmente os sistemas de recomendação usam para prever quais produtos ou serviços têm de recomendar ao cliente: a. Padrões de tamanho e localidade do produto. b. Hipóteses de valor e preferência de nacionalidade. c. Personalidade do vendedor e preferência do chefe.. d. Hipóteses de idade e material de confecção. e. Padrões de consumo e preferências expressas.
💡 1 Resposta
Ed 
Os sistemas de recomendação usam padrões de consumo e preferências expressas para prever quais produtos ou serviços devem ser recomendados ao cliente. Esses padrões são identificados a partir do histórico de compras e avaliações do usuário, além de outras informações como dados demográficos e comportamentais. Com base nesses dados, o sistema pode fazer sugestões personalizadas e relevantes para cada cliente.
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