O método dos mínimos quadrados ponderados podem nos ajudar a solucionar problemas relacionados com a falta de aditividade?

Sim, o método dos mínimos quadrados ponderados pode ser útil para solucionar problemas relacionados à falta de aditividade. Esse método é usado para ajustar uma curva a um conjunto de dados, minimizando a soma dos quadrados das diferenças entre os valores observados e os valores previstos pela curva. Quando os dados não são aditivos, ou seja, quando a soma dos valores não é igual ao valor total, o método dos mínimos quadrados ponderados pode ser usado para ajustar uma curva que leve em consideração essa falta de aditividade.