No contexto de regressão linear múltipla, nós trabalhamos com pelo menos duas variáveis independentes. Contudo, essas variáveis nem sempre são tota...
No contexto de regressão linear múltipla, nós trabalhamos com pelo menos duas variáveis independentes. Contudo, essas variáveis nem sempre são totalmente independentes, por isso estudamos a correlação entre elas.
Assinale a alternativa que apresenta o problema identificado quando há uma correlação forte entre duas variáveis independentes de um modelo de regressão múltipla.
💡 1 Resposta
Ed 
Quando há uma correlação forte entre duas variáveis independentes de um modelo de regressão múltipla, pode ocorrer o problema de multicolinearidade. A multicolinearidade pode afetar a precisão dos coeficientes estimados e dificultar a interpretação dos resultados.
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