A ocorrência de pedidos de manutenção dos equipamentos de um grande laboratório da indústria farmacêutica segue um processo de Poisson, com taxa d...

Para resolver esse problema, podemos utilizar a distribuição de Poisson. Sabemos que a taxa de ocorrência de pedidos de manutenção é de 0,2 por dia. Como a manutenção funciona 24 horas por dia e 7 dias por semana, temos um total de 24 x 7 = 168 horas por semana. Assim, a taxa de ocorrência de pedidos de manutenção por semana é de 0,2 x 168 = 33,6. Agora, podemos utilizar a distribuição de Poisson para calcular a probabilidade de ocorrer um determinado número de pedidos de manutenção em uma semana. A fórmula da distribuição de Poisson é: P(X = k) = (e^(-λ) * λ^k) / k! Onde: - P(X = k) é a probabilidade de ocorrer k eventos em um determinado intervalo de tempo - e é o número de Euler (aproximadamente 2,71828) - λ é a taxa de ocorrência de eventos no intervalo de tempo - k é o número de eventos que queremos calcular a probabilidade - k! é o fatorial de k Para calcular o número médio de dias em uma semana em que há pedidos de manutenção, podemos utilizar a média da distribuição de Poisson, que é igual à taxa de ocorrência de eventos. Assim, o número médio de dias em uma semana em que há pedidos de manutenção é de 33,6 / 7 = 4,8 dias.