Uma cadeia de fast food verificou que as vendas mensais de refeições em suas 13 casas estão relacionadas ao número de alunos matriculados em escola...

Para calcular a previsão de demanda para a nova casa, é necessário utilizar a regressão linear simples. A equação da regressão é dada por: y = a + bx Onde y é a variável dependente (vendas mensais), x é a variável independente (número de alunos matriculados) e a e b são os coeficientes da regressão. Com base nos dados da tabela, podemos calcular a equação da regressão: b = cov(x,y) / var(x) b = 0,0004 a = y - bx a = 1283,5 Portanto, a equação da regressão é: y = 1283,5 + 0,0004x Para calcular a previsão de demanda para a nova casa, basta substituir o valor de x (13.750) na equação da regressão: y = 1283,5 + 0,0004 * 13750 y = 1893,5 Assim, a previsão de demanda para a nova casa é de 1.893 refeições por mês, com 95% de confiança.