02 - Para o seu desenvolvimento, o método de Monte Carlo via cadeia de Markov utiliza a estimativa de parâmetros. Para isso, é necessário que ele r...

02 - Para o seu desenvolvimento, o método de Monte Carlo via cadeia de Markov utiliza a estimativa de parâmetros. Para isso, é necessário que ele realize o cálculo da função de verossimilhança, sendo, desse modo, possível a avaliação de sua probabilidade e distribuição. Considerando o que está sendo apontado acima, justifica-se que o método de Monte Carlo via cadeias de Markov tem a função de:


Reduzir a incerteza em relação aos problemas estatísticos.
Aumentar a incerteza em relação aos problemas estatísticos.
Resolver problemas estatísticos de forma determinística.
Gerar dados aleatórios para problemas estatísticos.