ATIVIDADE 2 - A2 - APLICAÇÕES A PROBLEMAS QUE ENVOLVAM A ANÁLISE BAYESIANA

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UNP – UNIVERSIDADE POTIGUAR 
BACHARELADO EM ESTATÍSTICA 
ANÁLISE BAYESIANA DE DADOS 
UNIDADE 2 – APLICAÇÕES A PROBLEMAS QUE ENVOLVAM A ANÁLISE BAYESIANA 
ATIVIDADE 2 – A2 
 
01 - Leia o trecho a seguir: 
 
“Na amostragem por importância, certos valores da variável aleatória gerada pelo método 
possuem maior impacto sobre a estimação do parâmetro de interesse. Se esses valores são mais 
frequentemente escolhidos na simulação, então a variância do estimador pode ser reduzida.” 
 
MENDES, F. G. et al. Amostragem por importância. Belo Horizonte: UFMG, 2018. p. 2. Disponível 
em: http://www.est.ufmg.br/~cristianocs/MetComput/Relatorio2.pdf. Acesso em: 05 abr. 2022. 
 
Com base no apresentado, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. O método de Monte Carlo com amostragem de importância é utilizado para casos em que há 
facilidade de extrair amostras de determinada função. 
PORQUE: 
II. O método de Monte Carlo é um método que força a escolha de um número maior de amostras, 
importantes na análise do problema. 
 
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. 
 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. 
 
 
02 - Leia o trecho a seguir: 
 
“É possível ajustar-se um modelo logito a um conjunto de dados [fijk]. Existe equivalência de 
resultados entre modelo log-linear e modelo logito e igualdade de resultados quanto à obtenção 
de estimativas de razão de produtos cruzados [...].” 
 
BENÍCIO, M. H. A.; SOUZA, J. M. P. Análise multivariada: um exemplo usando modelo log-linear. Rev. Saúde Pública, São Paulo, 
19:263-9, 1985. p. 268. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rsp/a/B7yJFgrdHrhQcs3ZkP4jCmp/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 06 
abr. 2022. 
 
Considerando as informações do texto, bem como o fato sobre a utilização da técnica com 
modelos log-lineares, é correto afirmar que o modelo log-linear se refere a um: 
 
Modelo considerado simétrico. 
 
 
03 - Leia o excerto a seguir: 
 
“A família dos modelos gaussianos latentes é adaptável a uma grande quantidade de aplicações 
que requerem modelagem complexa. Em particular, dados espaço-temporais estão entre as mais 
desafiadoras para modelagem estatística”. 
 
BONAT, W. H.; RIBEIRO JUNIOR, P. J. Aplicações de Inferência Bayesiana Aproximada em Modelos Gaussianos latentes espaço 
temporais. XIX Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, São Pedro, v.1, n.1, p. 1-24, 2010. p. 1. Disponível 
em: http://www.ime.unicamp.br/sinape/sites/default/files/BONATeRIBEIRO2010_1.pdf. Acesso em: 05 abr. 2022. 
 
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir: 
 
I. Os modelos gaussianos tratam de uma subclasse com modelo generalizado e variável de 
resposta que depende de funções desconhecidas. 
http://www.est.ufmg.br/~cristianocs/MetComput/Relatorio2.pdf#_blank
https://www.scielo.br/j/rsp/a/B7yJFgrdHrhQcs3ZkP4jCmp/?format=pdf&lang=pt#_blank
http://www.ime.unicamp.br/sinape/sites/default/files/BONATeRIBEIRO2010_1.pdf#_blank
II. Os modelos latentes gaussianos têm diversas aplicações, podendo ser aplicados em 
modelagens de efeito não-linear das covariáveis. 
III. Os modelos gaussianos referem-se a uma estrutura hierárquica composta por verossimilhança 
condicional e vetor de parâmetros . 
IV. Os modelos latentes gaussianos trabalham a partir da obtenção de valores exatos, 
unicamente, e além deles existe o método Laplace (INLA). 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
I, II e III, apenas. 
 
04 - Durante a triagem de uma determinada população, poderão ser obtidos dados referentes a 
sexo, idade, escolaridade, endereço, elogios e reclamações, e todos esses dados são 
considerados como dados normais, sendo simples de serem obtidos durante a coleta de dados. 
 
Considerando o excerto, analise as afirmativas a seguir: 
 
I. A triagem tem a finalidade de auxiliar na identificação. 
II. A população é considerada como um dado normal. 
III. A triagem tem o objetivo de tratar somente o urgente. 
IV. A coleta de dados se torna imprevisível em uma triagem. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
I e II, apenas. 
 
05 - Leia o trecho a seguir: 
 
“A simulação de Monte Carlo consiste em um método que [...] utiliza a geração de números 
aleatórios para atribuir valores às variáveis do sistema que se deseja investigar”. 
 
SARAIVA JÚNIOR, A. F. et al. Simulação de Monte Carlo aplicada à análise econômica de pedido. Produção, v. 21, n. 1, p. 149-164, 
jan./mar, 2011. p. 152. Disponível 
em: https://www.scielo.br/j/prod/a/pSr3JmvpNgDWYkptGpDBfvc/?format=pdf&lang=en#:~:text=O%20m%C3%A9todo%20de%20simula
%C3%A7%C3%A3o%20de,PONTE%3B%20DOMINAS%2C%202004). Acesso em: 05 abr. 2022. 
 
Considerando trecho apresentado, assinale a alternativa que aborda corretamente sobre o método 
de Monte Claro. 
 
Método que serve para obter artifícios aleatórios. 
 
06 - Considerando que a aplicação da inferência bayesiana em problemas que possuem modelos 
normais possibilita correção de distorções, assinale a alternativa que apresenta esse 
entendimento com relação ao modelo teórico de distribuição probabilística de parâmetros da 
população. 
A população pode ser limitada por dificuldades na análise. 
 
07 - Leia o trecho a seguir: 
 
“A técnica de análise multivariada de dados categóricos, mediante modelos log-linear ou modelo 
logito, é bastante útil em trabalhos na área de Saúde Pública e Epidemiologia, onde é comum se 
ter tabelas de contingência complexas, com grande número de variáveis”. 
 
BENÍCIO, M. H. A.; SOUZA, J. M. P. Análise multivariada: um exemplo usando modelo log-linear. Rev. Saúde Pública, São Paulo, 
19:263-9, 1985. p. 263. Disponível em: https://www.scielo.br/j/rsp/a/B7yJFgrdHrhQcs3ZkP4jCmp/?format=pdf&lang=pt. Acesso em: 06 
abr. 2022. 
 
Considerando as informações do texto, bem como o fato sobre a utilização da técnica com 
modelos log-lineares, é correto afirmar que esse modelo é útil para análises de: 
https://www.scielo.br/j/prod/a/pSr3JmvpNgDWYkptGpDBfvc/?format=pdf&lang=en#_blank
https://www.scielo.br/j/prod/a/pSr3JmvpNgDWYkptGpDBfvc/?format=pdf&lang=en#_blank
https://www.scielo.br/j/rsp/a/B7yJFgrdHrhQcs3ZkP4jCmp/?format=pdf&lang=pt#_blank
 
Relação simples entre duas ou mais variáveis. 
 
08 - Leia o trecho a seguir: 
 
“Importance Sampling (ou Amostragem por Importância) é uma técnica de simulação que gera 
valores (aproximados) de uma distribuição alvo que pode reduzir a variância desses valores.” 
 
MENDES, F. G. et al. Amostragem por importância. Belo Horizonte: UFMG, 2018. p. 2. Disponível 
em: http://www.est.ufmg.br/~cristianocs/MetComput/Relatorio2.pdf. Acesso em: 05 abr. 2022. 
 
Com base no excerto apresentado, avalie as afirmações a seguir sobre a vantagem da utilização 
de Monte Carlo com amostragem de importância: 
 
I. Melhoria da precisão de amostragem. 
II. Aumento do tempo de realização de simulações. 
III. Utilidade para obtenção de valores reais. 
IV. Estimativa genuína com base em um parâmetro. 
 
É correto o que se afirma em: 
 
I e III, apenas. 
 
09 - Leia o trecho a seguir: 
 
“A comparação de duas médias é um problema que surge frequentemente em aplicações e que 
na maior parte dos casos até é resolvido sem a intervenção do estatístico. Trata-se 
(aparentemente...) de um problema simples para o qual existem ‘receitas’ em praticamente todos 
os livros de texto elementares [...]”. 
 
BRANCO, A. M. P. Comparação de duas médias: um velho problema requisitado. IV Congresso Anual Sociedade Portuguesa de 
Estatística Funchal, 1996. p. 2. Disponível em: https://www.math.tecnico.ulisboa.pt/~apires/PDFs/APJB_SPE97.pdf . Acesso em: 05 
abr. 2022. 
 
Considerando as informações do texto apresentado, bem como o fato sobre a análise bayesiana 
de dados, é correto afirmar que a comparação de duas populações normais é: 
 
Feita por comparação de médias no caso de variantes diferentes comparando a priori com 
a verossimilhança. 
 
10 - Considerando que a amostragem deverá ser selecionada de modo a possibilitar a 
determinaçãoda probabilidade de modelos amostrais que serão analisados, assinale a alternativa 
que apresenta informações sobre teste de hipóteses em tabelas de contingência bidimensionais. 
 
O teste de simetria e o teste de homogeneidade são análises que testam a independência 
de amostras. 
 
http://www.est.ufmg.br/~cristianocs/MetComput/Relatorio2.pdf#_blank
https://www.math.tecnico.ulisboa.pt/~apires/PDFs/APJB_SPE97.pdf#_blank