Ed
há 7 meses
Parece que você está lidando com um problema de regressão linear, mas a descrição está um pouco confusa. Para encontrar a função linear \(y\) em relação a \(x\) usando o método de regressão linear, você precisa dos dados da tabela que não foram fornecidos. Em geral, os passos para calcular a regressão linear são: 1. Calcular a média de \(x\) e \(y\). 2. Calcular o coeficiente angular \(m\) usando a fórmula: \[ m = \frac{n(\sum xy) - (\sum x)(\sum y)}{n(\sum x^2) - (\sum x)^2} \] 3. Calcular o coeficiente linear \(b\) usando a fórmula: \[ b = \bar{y} - m\bar{x} \] 4. A equação da reta será: \[ y = mx + b \] Se você puder fornecer os dados da tabela, posso ajudar a calcular os coeficientes angular e linear.
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Ed
há 2 anos
Para obter a função linear de y em relação a x, precisamos usar o método de regressão linear. A equação geral da regressão linear é dada por: y = a * x + b Onde "a" é o coeficiente angular e "b" é o coeficiente linear. Para encontrar esses valores, podemos usar as equações (10) e (11): a = (n * Σ(xy) - Σ(x) * Σ(y)) / (n * Σ(x²) - (Σ(x))²) b = (Σ(y) - a * Σ(x)) / n Onde n é o número de pontos de dados, Σ representa a soma e Σ(xy) é a soma dos produtos de x e y. Substituindo os valores da tabela, temos: n = 10 Σ(x) = 8,2 Σ(y) = 9,6 Σ(xy) = 6,78 Σ(x²) = 6,724 Substituindo esses valores nas equações (10) e (11), temos: a = (10 * 6,78 - 8,2 * 9,6) / (10 * 6,724 - 8,2²) = -0,238 b = (9,6 - (-0,238) * 8,2) / 10 = 2,47 Portanto, a função linear de y em relação a x é: y = -0,238x + 2,47 O coeficiente angular é -0,238 e o coeficiente linear é 2,47.
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