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Segundo Tavares, Josafá (2021, p.1), quais são as etapas do processo ETL (Extract, Transform, Load) para a captura dos dados de uma empresa? O Dat...

Segundo Tavares, Josafá (2021, p.1), quais são as etapas do processo ETL (Extract, Transform, Load) para a captura dos dados de uma empresa?

O Data Lake captura os dados relevantes de uma organização, como por exemplo: texto, áudio, vídeos, dados de sensores.
As etapas do processo ETL são: ingestão, extração, limpeza, consistência e uso de dados.
A ingestão de dados é a entrega dos dados do Data Lake ou Data Warehouse, que abrange a abertura de firewall, portas e exportação de arquivos para o Data Lake ou Data Warehouse.
A extração de dados significa extrair informações relevantes de arquivos para reduzir o volume de dados.
A limpeza e consistência de dados são os núcleos da transformação de dados.
O uso de dados se refere ao ato de usar o DW ou conjunto de dados para análise.
Os Data Lakes facilitam o tratamento de formatos de dados variáveis com a abordagem Schema-on-read.

Essa pergunta também está no material:

COLETA E INTEGRAÇÃO DE DADOS - N1
2 pág.

Data Science Universidade Anhembi MorumbiUniversidade Anhembi Morumbi

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De acordo com Tavares, Josafá (2021, p.1), as etapas do processo ETL (Extract, Transform, Load) para a captura dos dados de uma empresa são: - Ingestão: entrega dos dados do Data Lake ou Data Warehouse, que abrange a abertura de firewall, portas e exportação de arquivos para o Data Lake ou Data Warehouse. - Extração: extrair informações relevantes de arquivos para reduzir o volume de dados. - Limpeza: núcleo da transformação de dados, que consiste em limpar e padronizar os dados. - Consistência: outra etapa da transformação de dados, que consiste em garantir que os dados estejam consistentes e coerentes. - Uso de dados: ato de usar o DW ou conjunto de dados para análise.

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