Para garantir que um modelo seja construído corretamente, é importante trabalhar com especialistas do negócio e de tecnologia, avaliar a qualidade do código dos algoritmos implementados, aumentar a quantidade de dados experimentais e realizar um processo de avaliação dos experimentos. Além disso, é possível utilizar experimentos usando análise ROC para garantir a eficácia do modelo.
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