b) Considere os seguintes modelos de regressão: Y_i = α1 + α2 X_i + u_i e Y_i = β + β X_i + β X_i^2 + v_i. Em que Y = salário médio, X = anos no ca...
b) Considere os seguintes modelos de regressão: Y_i = α1 + α2 X_i + u_i e Y_i = β + β X_i + β X_i^2 + v_i. Em que Y = salário médio, X = anos no cargo (medidos no ponto médio do intervalo) e u e v são os termos de erro. Que argumentos poderiam ser usados para defender por que o modelo (2) poderia ser preferível ao modelo (1)? Por meio dos dados, calcule os modelos.
O modelo (2) pode ser preferível ao modelo (1) porque ele permite que a relação entre salário médio e anos no cargo seja não-linear, o que pode ser mais adequado para representar a realidade.
Para calcular os modelos, é necessário ter acesso aos dados de salário médio e anos no cargo para cada indivíduo da amostra.
O modelo (2) pode ser preferível ao modelo (1) porque ele permite que a relação entre salário médio e anos no cargo seja não-linear, o que pode ser mais adequado para representar a realidade.
Para calcular os modelos, é necessário ter acesso aos dados de salário médio e anos no cargo para cada indivíduo da amostra.
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Ed 
O modelo (2) pode ser preferível ao modelo (1) porque ele permite que a relação entre salário médio e anos no cargo seja não-linear, o que pode ser mais adequado para representar a realidade. Para calcular os modelos, é necessário ter acesso aos dados de salário médio e anos no cargo para cada indivíduo da amostra. Com esses dados, é possível estimar os coeficientes α1, α2, β, β2 e β3 por meio de técnicas de regressão, como o método dos mínimos quadrados.
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