d) Se a heterocedasticidade é observada no modelo (2), como transformaríamos os dados de modo que no modelo transformado não houvesse heterocedasti...
d) Se a heterocedasticidade é observada no modelo (2), como transformaríamos os dados de modo que no modelo transformado não houvesse heterocedasticidade?
Para transformar os dados de modo que no modelo transformado não haja heterocedasticidade, pode-se aplicar uma transformação nos dados de salário médio, como a transformação logarítmica.
Outra opção seria aplicar uma transformação nos dados de anos no cargo, como a transformação raiz quadrada.
Para transformar os dados de modo que no modelo transformado não haja heterocedasticidade, pode-se aplicar uma transformação nos dados de salário médio, como a transformação logarítmica.
Outra opção seria aplicar uma transformação nos dados de anos no cargo, como a transformação raiz quadrada.
💡 1 Resposta
Ed 
A transformação de dados para corrigir a heterocedasticidade depende do tipo de heterocedasticidade presente no modelo. Uma das formas de corrigir a heterocedasticidade é aplicar a transformação de Box-Cox, que é uma transformação paramétrica que pode ser usada para corrigir diferentes tipos de heterocedasticidade. Outra opção é usar a regressão robusta, que é uma técnica que ajusta o modelo de forma a minimizar o impacto da heterocedasticidade nos resultados.
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