Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utiliza...
Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utilizada em três cenários, sendo eles: extração de características; mapeamento de características; subamostragem.
Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual.
Esse tipo de rede neural é utilizada em três cenários, sendo eles: extração de características; mapeamento de características; subamostragem.
Verdadeiro
Falso
Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual.
Esse tipo de rede neural é utilizada em três cenários, sendo eles: extração de características; mapeamento de características; subamostragem.
Verdadeiro
Falso
💡 1 Resposta
Ed 
Verdadeiro. As redes neurais convolucionais (CNN) são inspiradas no córtex visual e são amplamente utilizadas em tarefas de visão computacional, como reconhecimento de imagens, classificação de objetos, detecção de objetos, entre outras. As três etapas mencionadas na pergunta (extração de características, mapeamento de características e subamostragem) são comuns em muitas arquiteturas de CNN e são fundamentais para o seu bom desempenho nessas tarefas.
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