Em relação à regra de aprendizagem por correlação, selecione a opção correta com a qual ela mais se assemelha.   Regra de aprendizagem Perceptron. ...

A regra de aprendizagem por correlação se assemelha mais à regra de aprendizagem de retropropagação. Ambas são utilizadas em redes neurais artificiais para ajustar os pesos sinápticos, com o objetivo de minimizar o erro entre a saída desejada e a saída obtida pela rede. A principal diferença entre elas é que a regra de retropropagação utiliza o algoritmo de gradiente descendente para ajustar os pesos, enquanto a regra de correlação utiliza a matriz de correlação.