Respostas
Sim, é possível exemplificar a necessidade de exercitar em profundidade quais metodologias ou combinação de metodologias de inteligência artificial são mais importantes para a resolução de cada questão específica. A pesquisa realizada pela IBM e Chartis Research, com foco em Compliance de organizações financeiras, mostrou que a escolha da metodologia de inteligência artificial mais adequada depende do tipo de problema que se deseja resolver. Por exemplo, para a detecção de fraudes, pode ser mais eficiente utilizar algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado, enquanto para a detecção de anomalias, pode ser mais adequado utilizar algoritmos de aprendizado não supervisionado. Quanto ao elemento que não deve ser considerado ao identificar o custo x benefício da implementação de inteligência artificial em compliance, a alternativa correta é A) Custos para a aquisição de equipamento de informática. Isso porque, embora a aquisição de equipamentos de informática possa ser um fator importante a ser considerado, não é o único e nem o mais relevante na análise de custo x benefício da implementação de inteligência artificial em compliance. Outros fatores, como o custo de desenvolvimento e manutenção de algoritmos, o treinamento de pessoal e a integração com sistemas existentes, também devem ser considerados.
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