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A análise de variância (ANOVA) é uma técnica utilizada para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseada na análise das variânc...

A análise de variância (ANOVA) é uma técnica utilizada para testar a igualdade de três ou mais médias populacionais, baseada na análise das variâncias amostrais. Os dados são organizados em uma planilha, separados em grupos conforme determinada característica, também chamada de fator. Um fator é uma característica que possibilita distinguir diferentes populações umas das outras. A ANOVA de um fator é aquela que apresenta um único critério de classificação que define diversas populações. Nesse contexto, no que diz respeito às suposições da ANOVA de um critério, analise as afirmações a seguir pensando em sua veracidade (V) ou falsidade (F): ( ) As populações precisam ser normalmente distribuídas. ( ) As populações têm a mesma variância, ou mesmo desvio-padrão. ( ) As amostras não são aleatórias. ( ) As diferentes amostras são obtidas de populações classificadas em duas ou mais categorias. A sequência correta é:

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A sequência correta é: V, V, F, V. Explicação: - A primeira afirmação é verdadeira, pois a ANOVA pressupõe que as populações sejam normalmente distribuídas. - A segunda afirmação também é verdadeira, pois a ANOVA pressupõe que as populações tenham a mesma variância ou desvio-padrão. - A terceira afirmação é falsa, pois as amostras devem ser aleatórias para que a ANOVA seja aplicada corretamente. - A quarta afirmação é verdadeira, pois a ANOVA é utilizada para comparar médias de populações classificadas em duas ou mais categorias.

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