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Com o crescimento explosivo das mídias sociais (ou seja, análises, discussões, blogs e redes sociais) na Web, indivíduos e organizações estão se ut...

Com o crescimento explosivo das mídias sociais (ou seja, análises, discussões, blogs e redes sociais) na Web, indivíduos e organizações estão se utilizando cada vez mais das opiniões públicas nesses meios de comunicação, para sua tomada de decisão. No entanto, encontrar e monitorar sites de opinião na Web e a destilação das informações contidas nelas continua sendo uma tarefa formidável por causa da proliferação de diversos locais. Nesse contexto, por que a análise de dados se torna uma tarefa desafiadora?


Cada site, normalmente, contém um grande volume de texto opinativo que nem sempre é facilmente decifrado em longas postagens no fórum e blogs.

Essa pergunta também está no material:

N2 - Business Analytics Aplicado a Redes Sociais.ai
4 pág.

Laboratorio de Imagem Iii: Imagem Digital

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A análise de dados se torna uma tarefa desafiadora no contexto das mídias sociais, pois há uma grande quantidade de informações a serem coletadas e analisadas. Além disso, as opiniões expressas nesses meios de comunicação são muitas vezes subjetivas e podem ser influenciadas por diversos fatores, como a emoção do momento, a cultura e a experiência pessoal do autor. Portanto, é necessário utilizar técnicas de mineração de dados e análise de sentimento para extrair informações relevantes e confiáveis dessas fontes de opinião pública.

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