O cientista de dados facilmente irá se deparar com uma análise de regressão linear e precisará verificar se um modelo por ele estimado é apropriado...

A opção mais importante para validar um modelo de regressão linear é o R-quadrado ajustado (alternativa b). O R-quadrado ajustado leva em consideração o número de variáveis independentes no modelo e é uma medida de quão bem o modelo se ajusta aos dados. Ele indica a proporção da variação total na variável dependente que é explicada pelas variáveis independentes incluídas no modelo. Quanto mais próximo de 1 for o R-quadrado ajustado, melhor será o ajuste do modelo aos dados.