Os conceitos e análise de dependência são necessários para o entendimento do modelo a ser considerado e quando este pode ser aplicado. Isto inclui ...

Os conceitos e análise de dependência são necessários para o entendimento do modelo a ser considerado e quando este pode ser aplicado. Isto inclui a análise da estrutura de dependência conveniente ao modelo e se a dependência do modelo aumenta quando os parâmetros multivariados aumentam, isto é, um modelo multivariado pode ser analisado a partir das estruturas de dependência que ele consiga cobrir em relação ao universo das estruturas de dependência possíveis. Assim, as propriedades de dependência são importantes para a avaliação da adequação de um modelo particular perante uma dada aplicação ou um conjunto de dados." A respeito de análise de dependência, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s).
I. ( ) Ao examinar os parâmetros e características de uma variável aleatória, é possível saber quando duas variáveis são independentes ou não.
II. ( ) Ao demonstrar a independência entre variáveis, é possível notar que a verificação de independência é uma tarefa trivial, que deve ser realizada frequentemente, a fim de manter a sanidade dos dados.
III. ( ) Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
IV. ( ) Uma variável aleatória qualitativa não pode ser apresentar uma distribuição binomial.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta.

I. Ao examinar os parâmetros e características de uma variável aleatória, é possível saber quando duas variáveis são independentes ou não.
II. Ao demonstrar a independência entre variáveis, é possível notar que a verificação de independência é uma tarefa trivial, que deve ser realizada frequentemente, a fim de manter a sanidade dos dados.
III. Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios.
IV. Uma variável aleatória qualitativa não pode ser apresentar uma distribuição binomial.
a) V, F, V, F
b) F, V, V, F
c) V, V, V, F
d) F, F, V, V
e) V, V, F, F