Com base nas informações e nos fragmentos de texto apresentados, avalie as afirmações a seguir.

I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demanda que não para: a necessidade de profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights a partir de um grande volume de dados coletados. Isso porque o ambiente Big Data, conta com dados dos mais variados tipos (estruturados, não-estruturados e semiestruturados) em repositórios estratosféricos, ou seja, duas de suas características mais relevantes: veracidade e velocidade.

II. Considerando a grande variedade de dados, em um ambiente Big Data, tratar dados estruturados, presentes em grandes bases de dados, ou semiestruturados, os quais não possuem uma estruturada pré-definida, ou ainda processar imagens, áudios e qualquer tipo de documento online, não estruturado, faz parte do processo.

III. Profissionais da ciência de dados necessitam desenvolver habilidades adicionais a sua formação de carreia. Habilidades em matemática, estatística e programação por exemplo, para serem efetivamente aptos a limpar, tratar e organizar uma variedade imensa de diferentes tipos de dados, além de serem capazes de criar algoritmos para tais tarefas. São estas características que os difere dos engenheiros e antigos analistas de dados.

É correto o que se afirma em:

I. A explosão do Big Data trouxe à tona uma demanda que não para: a necessidade de profissionais capazes de extrair, analisar e gerar insights a partir de um grande volume de dados coletados. Isso porque o ambiente Big Data, conta com dados dos mais variados tipos (estruturados, não-estruturados e semiestruturados) em repositórios estratosféricos, ou seja, duas de suas características mais relevantes: veracidade e velocidade.
II. Considerando a grande variedade de dados, em um ambiente Big Data, tratar dados estruturados, presentes em grandes bases de dados, ou semiestruturados, os quais não possuem uma estruturada pré-definida, ou ainda processar imagens, áudios e qualquer tipo de documento online, não estruturado, faz parte do processo.
III. Profissionais da ciência de dados necessitam desenvolver habilidades adicionais a sua formação de carreia. Habilidades em matemática, estatística e programação por exemplo, para serem efetivamente aptos a limpar, tratar e organizar uma variedade imensa de diferentes tipos de dados, além de serem capazes de criar algoritmos para tais tarefas. São estas características que os difere dos engenheiros e antigos analistas de dados.
II e III, apenas
I, apenas.
I e II, apenas.
III, apenas.
II e III, apenas.
I, II e III.