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Um ajuste linear é um modelo de regressão cuja função é uma função linear. Sabendo disso, analise o seguinte cenário: Descrição da imagem não disp...

Um ajuste linear é um modelo de regressão cuja função é uma função linear. Sabendo disso, analise o seguinte cenário: Descrição da imagem não disponível Sobre o modelo e o ajuste obtido, pode-se afirmar que:A. os coeficientes do ajuste linear são tipicamente conhecidos previamente à análise. B. a função linear obtida no ajuste é uma estimativa da componente aleatória do modelo assumido. C. os valores ajustados, isto é, obtidos utilizando a função ajustada, são iguais às respectivas observações da série. D. a função linear obtida no ajuste é uma estimativa da componente sistemática do modelo assumido. E. por não assumir uma forma estabelecida para a função, o ajuste linear é um exemplo de regressão não paramétrica.

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D. A função linear obtida no ajuste é uma estimativa da componente sistemática do modelo assumido. O ajuste linear é um modelo de regressão que busca estabelecer uma relação linear entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis independentes. A função linear obtida no ajuste é uma estimativa da componente sistemática do modelo assumido, ou seja, é uma estimativa da relação linear entre as variáveis. Os coeficientes do ajuste linear não são tipicamente conhecidos previamente à análise, eles são estimados a partir dos dados. Os valores ajustados, obtidos utilizando a função ajustada, não são iguais às respectivas observações da série, eles são estimativas da variável dependente a partir das variáveis independentes. O ajuste linear é um exemplo de regressão paramétrica, pois assume uma forma estabelecida para a função.

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