No desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial em Python, a escolha e a implementação adequada de estruturas de dados são elementos-chav...

No desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial em Python, a escolha e a implementação adequada de estruturas de dados são elementos-chave para o sucesso. Em particular, algoritmos de busca em largura (BFS) e busca em profundidade (DFS) são amplamente utilizados em problemas de navegação, como a rota mais curta em um mapa ou a busca de soluções em árvores de decisão. Nessas situações, as estruturas de dados desempenham um papel crucial ao armazenar informações sobre os nós visitados durante a busca, garantindo a eficiência e a corretude dos algoritmos. ​​​​​​​ No contexto da implementação de algoritmos de busca em largura (BFS) e busca em profundidade (DFS) para problemas de inteligência artificial em Python, como as estruturas de dados são essenciais? Selecione a resposta: A As estruturas de dados são utilizadas para armazenar informações sobre os nós visitados durante a busca, garantindo que cada nó seja visitado exatamente uma vez. Isso é fundamental para a eficiência e a corretude dos algoritmos, especialmente em problemas de navegação em mapas ou grafos. B As estruturas de dados são relevantes apenas para a fase inicial do pré-processamento de dados, na qual são organizados os dados de entrada antes da aplicação dos algoritmos de busca em largura e busca em profundidade. C As estruturas de dados armazenam apenas o código-fonte dos algoritmos de busca em largura e busca em profundidade, sem influenciar diretamente o gerenciamento de dados durante a execução dos algoritmos. D As estruturas de dados são responsáveis por representar visualmente os caminhos percorridos pelos algoritmos de busca em largura e busca em profundidade, facilitando a compreensão do processo de busca. E As estruturas de dados não têm relevância na implementação de algoritmos de busca em largura e busca em profundidade em Python, já que a linguagem lida automaticamente com o gerenciamento de dados.