Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utiliza...

Question

Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utiliza...

Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utilizada em três cenários, sendo eles:

extração de características;
mapeamento de características;
subamostragem.

Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que

Subamostragem é uma técnica de regressão linear.
Redes Neurais podem ser utilizadas para processamento de dados textuais.
Um extrator de características permite aplicar validação cruzada para dividir uma amostra de dados.
Deep Learning representa um conjunto de técnicas cujo objetivo é aplicar uma rede neural com camada única.
Subamostragem é uma técnica convolucional.

Ed · Answer

Considerando as informações apresentadas, é correto afirmar que a subamostragem é uma técnica utilizada em redes neurais convolucionais (CNN). No entanto, não é uma técnica de regressão linear. Redes neurais também podem ser utilizadas para processamento de dados textuais, mas não é uma informação apresentada no texto. Um extrator de características permite extrair informações relevantes de uma amostra de dados, mas não é uma técnica para dividir uma amostra de dados utilizando validação cruzada. Deep Learning não representa um conjunto de técnicas cujo objetivo é aplicar uma rede neural com camada única.

Redes neurais convolucionais (convolutional neural networks, CNN) se inspiram no funcionamento do córtex visual. Esse tipo de rede neural é utiliza...

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