A afirmação correta sobre as variáveis em uma Rede Bayesiana é que as variáveis de sintomas são as consequências do problema, sendo disponíveis somente antes de sua ocorrência; as variáveis problema são aquelas de interesse, das quais deseja-se calcular distribuições a priori; e as variáveis de background estão disponíveis depois da ocorrência do problema. Além disso, as variáveis devem conter valores mutuamente exclusivos e valores que não podem ocorrer ao mesmo tempo.
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