Para agrupar os dados em uma tabela de distribuição de frequências com intervalos de classe, podemos seguir os seguintes passos: 1. Determinar a amplitude total dos dados: 98 - 3 = 95 2. Escolher o número de classes: podemos utilizar a regra de Sturges, que sugere o número de classes como sendo aproximadamente a raiz quadrada do número de observações. Nesse caso, temos 100 observações, então podemos escolher 10 classes. 3. Determinar a amplitude de cada classe: 95 / 10 = 9,5. Como não podemos ter uma amplitude fracionária, podemos arredondar para 10. 4. Determinar os limites de cada classe: podemos começar com o limite inferior da primeira classe, que é 3. Os limites superiores das classes seguintes serão obtidos somando-se a amplitude de cada classe ao limite superior da classe anterior. Assim, temos: | Classes | Limites de Classe | Frequência | |---------|------------------|------------| | 3 - 12 | 3 - 12 | 7 | | 13 - 22 | 13 - 22 | 7 | | 23 - 32 | 23 - 32 | 9 | | 33 - 42 | 33 - 42 | 9 | | 43 - 52 | 43 - 52 | 10 | | 53 - 62 | 53 - 62 | 10 | | 63 - 72 | 63 - 72 | 9 | | 73 - 82 | 73 - 82 | 8 | | 83 - 92 | 83 - 92 | 6 | | 93 - 102| 93 - 98 | 5 | 5. Determinar o ponto médio de cada classe: basta somar o limite inferior e o limite superior de cada classe e dividir por 2. Assim, temos: | Classes | Limites de Classe | Ponto Médio | Frequência | |---------|------------------|-------------|------------| | 3 - 12 | 3 - 12 | 7,5 | 7 | | 13 - 22 | 13 - 22 | 17,5 | 7 | | 23 - 32 | 23 - 32 | 27,5 | 9 | | 33 - 42 | 33 - 42 | 37,5 | 9 | | 43 - 52 | 43 - 52 | 47,5 | 10 | | 53 - 62 | 53 - 62 | 57,5 | 10 | | 63 - 72 | 63 - 72 | 67,5 | 9 | | 73 - 82 | 73 - 82 | 77,5 | 8 | | 83 - 92 | 83 - 92 | 87,5 | 6 | | 93 - 102| 93 - 98 | 95,5 | 5 | Assim, temos a tabela de distribuição de frequências completa com os pontos médios e todas as frequências.
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