A ANÁLISE DE REGRESSÃO é a bomba de hidrogênio do arsenal estatístico. Qualquer pessoa com um computador pessoal e um grande conjunto de dados pode...
A ANÁLISE DE REGRESSÃO é a bomba de hidrogênio do arsenal estatístico. Qualquer pessoa com um computador pessoal e um grande conjunto de dados pode ser pesquisador em sua própria casa ou cubículo. O que poderia possivelmente dar errado? Todo tipo de coisas. A análise de regressão provê respostas precisas para questões complicadas. Essas respostas podem ou não ser acuradas. Em mãos erradas, a análise de regressão produzirá resultados que são enganosos ou simplesmente errados. E, como ilustra o exemplo do estrogênio, mesmo em mãos certas essa poderosa ferramenta estatística pode nos levar a correr perigosamente na direção errada. O balanço deste capítulo explicará os “erros” de regressão mais comuns. Ponho “erros” entre aspas porque, como ocorre em todos os outros tipos de análise estatística, pessoas espertas podem deliberadamente explorar esses pontos metodológicos para fins nefastos.
💡 1 Resposta
Ed 
A análise de regressão é uma ferramenta estatística poderosa que pode fornecer respostas precisas para questões complicadas. No entanto, em mãos erradas, pode produzir resultados enganosos ou simplesmente errados. É importante ter cuidado ao usar a análise de regressão e estar ciente dos erros mais comuns que podem ocorrer, como a falta de ajuste do modelo, a multicolinearidade, a heterocedasticidade e a influência de pontos atípicos. Além disso, é importante lembrar que a análise de regressão não pode provar causalidade, apenas pode mostrar uma relação entre duas variáveis.
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