5. Durante o mês de março no campeonato de Fórmula 1 a probabilidade de chover em um determinado dia é 4/10. A equipe Ferrari ganha uma corrida em ...

Para resolver esse problema, podemos utilizar o Teorema de Bayes. Seja A o evento de ter chovido no dia da corrida e B o evento de a Ferrari ter ganhado a corrida. Queremos calcular a probabilidade condicional P(A|B), ou seja, a probabilidade de ter chovido dado que a Ferrari ganhou a corrida. P(A|B) = P(B|A) * P(A) / P(B) P(B|A) é a probabilidade de a Ferrari ter ganhado a corrida dado que choveu, que é 6/10. P(A) é a probabilidade de ter chovido no dia da corrida, que é 4/10. P(B) é a probabilidade de a Ferrari ter ganhado a corrida, que pode ser calculada usando o Teorema da Probabilidade Total: P(B) = P(B|A) * P(A) + P(B|A') * P(A') Onde A' é o evento complementar de A, ou seja, o evento de não ter chovido no dia da corrida. P(B|A') é a probabilidade de a Ferrari ter ganhado a corrida dado que não choveu, que é 3/10. P(A') é a probabilidade de não ter chovido no dia da corrida, que é 6/10. Substituindo na fórmula de Bayes, temos: P(A|B) = (6/10 * 4/10) / [(6/10 * 4/10) + (3/10 * 6/10)] = 4/7 Portanto, a alternativa correta é a letra E) 4/7.