Dado um conjunto de dados cujas características são: P eso, Idade, Altur a, e Densidade Óssea. Além do agrupamento da idade em grupos ou estratos, ...

Antes de aplicar o PCA (Análise de Componentes Principais) para redução da dimensionalidade, é importante realizar a normalização dos dados, a fim de evitar que uma variável com uma escala maior tenha um peso maior na análise do que as outras variáveis. A normalização pode ser feita por meio da padronização dos dados, que consiste em subtrair a média e dividir pelo desvio padrão de cada variável. Isso garante que todas as variáveis tenham a mesma escala e, portanto, o mesmo peso na análise.