Para calcular a probabilidade de uma página conter exatamente um erro, precisamos usar a distribuição de Poisson. A fórmula é: P(X = k) = (e^-λ * λ^k) / k! Onde: - X é a variável aleatória que representa o número de erros em uma página - k é o número de erros que queremos calcular a probabilidade - λ é a média de erros por página, que é igual a 25/400 = 0,0625 Substituindo na fórmula, temos: P(X = 1) = (e^-0,0625 * 0,0625^1) / 1! = 0,0601 Portanto, a probabilidade de uma página conter exatamente um erro é de 0,0601, que corresponde à alternativa C. Para calcular a probabilidade de a soma dos erros em duas páginas ser 2, precisamos usar a distribuição binomial. A fórmula é: P(X = k) = (n! / k! * (n - k)!) * p^k * (1 - p)^(n - k) Onde: - X é a variável aleatória que representa o número de páginas com 1 erro em duas páginas - k é o número de páginas com 1 erro que queremos calcular a probabilidade, que é igual a 2 - n é o número de páginas que estamos considerando, que é igual a 2 - p é a probabilidade de uma página conter exatamente um erro, que já calculamos anteriormente e é igual a 0,0601 Substituindo na fórmula, temos: P(X = 2) = (2! / 2! * (2 - 2)!) * 0,0601^2 * (1 - 0,0601)^(2 - 2) = 0,000445 Portanto, a probabilidade de a soma dos erros em duas páginas ser 2 é de 0,000445, que corresponde à alternativa B.
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