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A análise de cluster, ou clustering, representa o agrupamento de objetos de forma que cada um destes objetos tenha alguma similaridade com os outro...

A análise de cluster, ou clustering, representa o agrupamento de objetos de forma que cada um destes objetos tenha alguma similaridade com os outros membros do grupo. Estes elementos podem se agrupar se utilizando de diferentes parâmetros, como a densidade nas áreas de seu espaço amostral. Sobre o agrupamento de dados por densidade, julgue as afirmativas a seguir em (V) Verdadeiras ou (F) Falsas. ( ) Os grupos de dados recebem a cada interação, novos objetos. ( ) Os objetos que tem maior proximidade são inseridos aos grupos. ( ) São ideais por demandas por agrupamentos com formas arbitrárias. ( ) Os objetos mais distantes são inseridos aos grupos. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: Selecione uma alternativa: a) V – V – F – F. b) F – F – V – V. c) V – F – V – F. d) V – F – V – V. e) V – V – V – F.

💡 1 Resposta

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A sequência correta é: a) V - V - F - F. Explicação: - Os grupos de dados não recebem novos objetos a cada interação, portanto a primeira afirmativa é falsa. - A segunda afirmativa é verdadeira, pois os objetos que têm maior proximidade são inseridos nos grupos. - A terceira afirmativa é falsa, pois os métodos de agrupamento por densidade são ideais para demandas por agrupamentos com formas não arbitrárias. - A quarta afirmativa é falsa, pois os objetos mais distantes não são inseridos nos grupos.

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