Onde: r = coeficiente de correlação e n = tamanho da amostra. Exemplo: Uma amostra formada por 8 alunos de uma classe, pelo número de horas de estu...

Para calcular o coeficiente de correlação r, é necessário utilizar a fórmula: r = [(n * Σxy) - (Σx * Σy)] / [√((n * Σx²) - (Σx)²) * √((n * Σy²) - (Σy)²)] Onde: - n é o tamanho da amostra (no exemplo, n = 8); - Σxy é a soma dos produtos entre x e y (no exemplo, somar o produto de cada aluno entre horas de estudo e nota obtida); - Σx é a soma dos valores de x (no exemplo, somar as horas de estudo de cada aluno); - Σy é a soma dos valores de y (no exemplo, somar as notas obtidas de cada aluno); - Σx² é a soma dos quadrados dos valores de x (no exemplo, somar o quadrado das horas de estudo de cada aluno); - Σy² é a soma dos quadrados dos valores de y (no exemplo, somar o quadrado das notas obtidas de cada aluno). Substituindo os valores do exemplo na fórmula, temos: r = [(8 * Σxy) - (Σx * Σy)] / [√((8 * Σx²) - (Σx)²) * √((8 * Σy²) - (Σy)²)] Supondo que os valores encontrados foram: - Σxy = 120 - Σx = 40 - Σy = 320 - Σx² = 200 - Σy² = 800 Substituindo na fórmula, temos: r = [(8 * 120) - (40 * 320)] / [√((8 * 200) - (40)²) * √((8 * 800) - (320)²)] r = (960 - 12800) / [√(1600) * √(3200)] r = -11840 / (40 * 56.57) r = -0,52 Portanto, o coeficiente de correlação r é igual a -0,52, indicando uma correlação negativa moderada entre as horas de estudo e as notas obtidas.