Escolha a alternativa que relaciona corretamente cada tipo de Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) com a sua respectiva característica: Esse tipo ...

A alternativa correta é: 1 - III; 2 - I; 3 - II. Explicação: - O tipo de SVM que tenta encontrar uma função linear (fronteira de decisão) na qual os dados de treinamento fiquem próximos, ao redor da fronteira de decisão é o SVM com kernel linear, que é representado pela alternativa III. - O tipo de SVM que define fronteiras de decisão lineares entre dados que são linearmente separáveis é o SVM com kernel linear, que é representado pela alternativa I. - O tipo de SVM que permite que alguns dados possam violar a fronteira de decisão é o SVM com margem suave, que é representado pela alternativa II.