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I. O aprendizado supervisionado exige que os dados sejam previamente rotulados. II. O aprendizado não supervisionado não exige que os dados sejam r...

I. O aprendizado supervisionado exige que os dados sejam previamente rotulados. II. O aprendizado não supervisionado não exige que os dados sejam rotulados e pode ser empregado em tarefas de segmentação III. A estratégia de aprendizado semissupervisionado utiliza os mesmos dados de entrada para comparar se o resultado está correto. IV. O aprendizado ativo utiliza a estratégia de penalidade/recompensa para cada ação que um determinado algoritmo executa. Está correto o que se afirma em: a. I e II, apenas. b. I, II e IV, apenas. c. I, II, III e IV. d. II e III, apenas. e. I, II e III, apenas.

Respostas

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I. Verdadeiro. O aprendizado supervisionado requer dados rotulados para treinar o modelo. II. Falso. O aprendizado não supervisionado também pode se beneficiar de dados rotulados, mas não é uma exigência.

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