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Leia o texto a seguir: As medidas de posição têm como função representar uma série de dados quanto à sua posição na distribuição de frequência. Ess...

Leia o texto a seguir: As medidas de posição têm como função representar uma série de dados quanto à sua posição na distribuição de frequência. Essas medidas de posição têm uma grande importância na análise das informações e são medidas de tendência central. Vale destacar uma medida de posição importante: a mediana, que contribui para um melhor entendimento dos valores na série. Dentro do conceito de mediana pode-se afirmar que: I. Quando existem em uma série valores extremos que podem alterar cálculo da média devemos dar preferência para a medida de posição central mediana. II. Para calcular ponto médio exato de uma distribuição de frequência, pode-se calcular a mediana. III. Na ordenação de uma série de valores não agrupados, conforme sua grandeza, a mediana é a soma dos valores dividido pela Dentro das afirmativas citadas, quais são aplicadas na mediana?

I. e II. apenas.
II. e III. apenas.
Correto! I, II e III.

Essa pergunta também está no material:

AO2 1
1 pág.

Estatística Aplicada UnidomboscoUnidombosco

💡 1 Resposta

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A resposta correta é: I, II e III. A mediana é uma medida de posição central que é menos sensível a valores extremos do que a média. Portanto, a afirmativa I está correta, pois quando existem valores extremos em uma série, a mediana é uma medida mais adequada para representar a posição central dos dados. A afirmativa II também está correta, pois a mediana é calculada encontrando o valor que divide a série em duas partes iguais, o que pode ser usado para encontrar o ponto médio exato de uma distribuição de frequência. A afirmativa III está correta, pois a mediana é encontrada ordenando os valores da série e selecionando o valor central, o que é equivalente a somar todos os valores e dividir pelo número de valores.

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