A alternativa correta é a letra E: "Apenas as afirmações I e III estão corretas". A afirmação I está incorreta, pois não é necessário agregar uma camada preditiva supervisionada ao modelo para construir um autoencoder para detecção de outliers. A afirmação II está correta, pois o autoencoder aprende a reconstruir o próprio exemplo de entrada e, ao apresentar ao modelo um exemplo distinto dos padrões de treinamento, podemos gerar uma reconstrução com alto erro, que pode ser usado como indicativo de outlier. A afirmação III está correta, pois para treinar o autoencoder para detecção de outliers, precisamos possuir exemplos de todas as classes conhecidas do problema, uma vez que o processo de detecção de outliers é um problema supervisionado.
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