Além do autoencoder padrão, que tipicamente segue a arquitetura de uma rede MLP, há diversos outros tipos de específicos de autoencoders, como os a...

Além do autoencoder padrão, que tipicamente segue a arquitetura de uma rede MLP, há diversos outros tipos de específicos de autoencoders, como os autoencoders esparsos. Ao comparar um autoencoder esparso com um autoencoder padrão, podemos afirmar:

I. Em um autoencoder esparso, a dimensão da representação latente é superior à dimensão original do problema.
II. Em um autoencoder padrão, a representação latente possui dimensionalidade reduzida, forçando o modelo a aprender características relevantes do problema.
III. Ao contrário de um autoencoder padrão, um autoencoder esparso exige a inclusão de um termo de regularização durante o treinamento para evitar a convergência para a função identidade.

Selecione a alternativa correta:
A. Apenas as afirmações II e III estão corretas.
B. Apenas as afirmações I e III estão corretas.
C. Apenas as afirmações I e II estão corretas.
D. Apenas a afirmação II está correta.
E. Todas as afirmações estão corretas.