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Assim como outros modelos de redes neurais, autoencoders também necessitam ser treinados para se adaptar ao problema em estudo. Quais das afirmaçõe...

Assim como outros modelos de redes neurais, autoencoders também necessitam ser treinados para se adaptar ao problema em estudo. Quais das afirmações abaixo estão corretas sobre o processo de treinamento de um autoencoder?

I. O treinamento de um autoencoder segue o mesmo padrão de uma rede neural densa, como a MLP, ou seja, utiliza o próprio algoritmo de retropropagação e suas variações.
II. A saída desejada consiste no próprio sinal de entrada, ou seja, o autoencoder irá mapear um exemplo x no exemplo x’, que representa uma aproximação de x.
III. A função de custo, em sua forma padrão, consiste no erro de reconstrução do autoencoder, ou seja, loss=f(x, x’), no qual x’ representa o sinal x reconstruído pelo autoencoder.

Selecione a alternativa correta:
A. Todas as afirmações estão corretas.
B. Apenas as afirmações II e III estão corretas.
C. Apenas as afirmações I e II estão corretas.
D. Apenas a afirmação I está correta.
E. Apenas as afirmações I e III estão corretas.

Essa pergunta também está no material:

AP Sem4 Atv10
8 pág.

Aprendizado Universidade Virtual do Estado de São PauloUniversidade Virtual do Estado de São Paulo

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra A. Todas as afirmações estão corretas sobre o processo de treinamento de um autoencoder. O treinamento de um autoencoder segue o mesmo padrão de uma rede neural densa, como a MLP, utilizando o algoritmo de retropropagação e suas variações. A saída desejada consiste no próprio sinal de entrada, ou seja, o autoencoder irá mapear um exemplo x no exemplo x’, que representa uma aproximação de x. A função de custo, em sua forma padrão, consiste no erro de reconstrução do autoencoder, ou seja, loss=f(x, x’), no qual x’ representa o sinal x reconstruído pelo autoencoder.

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