Assim como outros modelos de redes neurais artificiais, os autoencoders podem assumir arquiteturas rasas ou profundas. Ao assumir uma arquitetura p...

Assim como outros modelos de redes neurais artificiais, os autoencoders podem assumir arquiteturas rasas ou profundas. Ao assumir uma arquitetura profunda, o autoencoder é denominado autoencoder profundo. Quais das afirmações abaixo estão corretas em relação aos autoencoders profundos (deep autoencoders)?

I. Tanto o encoder quanto o decoder possuem arquiteturas profundas, ou seja, mais que duas camadas ocultas.
II. O treinamento de autoencoders profundos pode ser realizado camada a camada, evitando o problema do desaparecimento ou explosão do gradiente observado em redes profundas.
III. O empilhamento de máquinas restritas de Boltzmann (RBM) também pode ser considerado na construção de autoencoders profundos, denominados Deep Belief Networks (DBN)

Selecione a alternativa correta:
A. Apenas a afirmação I está correta.
B. Todas as afirmações estão corretas.
C. Apenas as afirmações I e II estão corretas.
D. Apenas as afirmações I e III estão corretas.
E. Apenas as afirmações II e III estão corretas.