Autoencoders representam uma família específica de modelos de redes neurais e, como tal, possuem suas particularidades em relação a sua arquitetura...

A alternativa correta é a letra D) Apenas I e III. I. O treinamento de autoencoders demanda dados rotulados: Falso. O treinamento de autoencoders é uma técnica de aprendizado não supervisionado, ou seja, não requer dados rotulados. II. Em sua forma padrão, um autoencoder é composto por duas partes principais, o codificador e o decodificador: Verdadeiro. O codificador transforma a entrada em uma representação latente e o decodificador reconstrói a entrada a partir dessa representação. III. O treinamento de um autoencoder está associado ao paradigma autossupervision: Verdadeiro. O treinamento de autoencoders é uma técnica de aprendizado autossupervisionado, em que a rede é treinada para reconstruir a própria entrada. Portanto, apenas as afirmações I e III estão corretas.