Em um determinado tipo de Deep Learning, cada estado oculto é reciclado, para produzir o seu sucessor modificado. Por exemplo, se uma rede é expost...

Em um determinado tipo de Deep Learning, cada estado oculto é reciclado, para produzir o seu sucessor modificado. Por exemplo, se uma rede é exposta a uma palavra letra por letra e é solicitado que o usuário adivinhe cada letra, a primeira letra de uma palavra ajudará a determinar o que uma rede recorrente pensa que será a segunda letra. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Deep Learning, pode-se afirmar que o tipo de Deep Learning descrito é chamado de: A Redes Recorrentes. B Clusterização. C Perceptron. D Redes Neurais Convolucionais. E Autoencodificadores.