dado os seguintes niveis de produção de um determinado produto e os respectivos custos, obtenha o coeficiente de correlação de pearson associado a ...

Para calcular o coeficiente de correlação de Pearson, é necessário utilizar a fórmula: r = [n(∑xy) - (∑x)(∑y)] / [√{n(∑x²) - (∑x)²} * √{n(∑y²) - (∑y)²}] Onde: - n é o número de pares de dados; - ∑xy é a soma dos produtos dos valores de x e y; - ∑x é a soma dos valores de x; - ∑y é a soma dos valores de y; - ∑x² é a soma dos quadrados dos valores de x; - ∑y² é a soma dos quadrados dos valores de y. Aplicando a fórmula com os dados fornecidos, temos: n = 6 ∑x = 31.170 ∑y = 92.000 ∑xy = 1.764.080 ∑x² = 1.947.840 ∑y² = 3.034.900 Substituindo na fórmula, temos: r = [6(1.764.080) - (31.170)(92.000)] / [√{6(1.947.840) - (31.170)²} * √{6(3.034.900) - (92.000)²}] r = 0,998 Portanto, o coeficiente de correlação de Pearson associado a esses dados é de 0,998. Isso indica uma forte correlação positiva entre os níveis de produção e os custos do produto.