Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 5 – Entendendo e aplicando a regressão linear, de Bioestatí...

Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 5 – Entendendo e aplicando a regressão linear, de Bioestatística sobre regressão linear, analise as assertivas a seguir e marque V para as asserções verdadeiras e F para as asserções falsas.

I. (   ) Para tentar prever os valores de uma variável Y usando os valores de uma variável X, aplique a seguinte equação: Yi=(B0+B1xi) Sendo: Yi é a variável dependente que queremos prever, B0 é o intercept, B1 é o ângulo da linha de previsão no gráfico e  Xi é a pontuação do participante na variável independente que queremos prever.

II. (   ) O R2 representa os valores previstos da variável independente e que não podem ser explicados por alterações nos valores das variáveis dependentes incluídas no modelo de regressão linear, expressa em percentagem.

III. (   ) Obtivemos um R2 de 0,5 após realizar uma regressão linear com as horas de estudo como variável preditora e o número de acertos relacionados ao teste como variável dependente. Concluímos que a variação nas horas de estudo representou 50% da variação no número de acertos.

IV. (   ) A mudança nos valores da variável dependente como resultado das somas dos valores da variável preditora é representada pelo coeficiente de regressão (B). Assim como o R2, é um indicador preditor pessoal, pois permite entender como a variável dependente mantem seus valores a cada mudança da variável preditora.

Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

AV – F – V – F

BV – F – V – V

CF – V – V – F

DV – V – F – F

EF – V – F – F