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“[...] utilizamos testes que compararão as médias/ou distribuição dos dados entre dois grupos distintos (independentes ou não pareados) ou entre o ...

“[...] utilizamos testes que compararão as médias/ou distribuição dos dados entre dois grupos distintos (independentes ou não pareados) ou entre o momento pré-tratamento e o pós-tratamento (dependentes ou pareados) [...] [como por exemplo o] [...] teste Z para duas distribuições utilizado com intuito de comparar duas variáveis paramétricas de grupos independentes quando a distribuição da variável na população é paramétrica [...]”. Após esta avaliação, caso queira ler o texto integralmente, ele está disponível em: SILVA, M. P.; PIOLA, T. S. Rota de aprendizagem da aula 4. Bioestatística. Curitiba: InterSaberes, 2018. p. 7. Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 2 – Testes comparativos para dois grupos, de Bioestatística sobre os testes comparativos, analise as seguintes afirmativas: I. ( ) Um dos testes estatísticos mais populares é o teste t para amostras independentes, que compara variáveis numéricas entre dois grupos independentes. II. ( ) Algumas considerações devem ser feitas para que o teste t seja realizado de forma independente: as variações não poderão existir; as variáveis devem ter uma distribuição típica; e as diferenças entre os dois grupos em análise devem ser distintos entre si. III. ( ) Ao analisar o resultado de um teste t e constatar que o valor de p é maior que 0,05, indica que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. IV. ( ) Temos a seguinte formulação de hipóteses: H0: mediana observada em conjunto com os dados do Grupo 1 = mediana observada em conjunto com os dados de vários outros grupos e H1: mediana observada em conjunto com dados de diferentes e inúmeros grupos diferente mediana observada em conjunto com dados do Grupo 2.

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Considerando a passagem de texto e os conteúdos da Rota de Aprendizagem da aula 4, tema 2 – Testes comparativos para dois grupos, de Bioestatística sobre os testes comparativos, as afirmativas corretas são: I. (X) Um dos testes estatísticos mais populares é o teste t para amostras independentes, que compara variáveis numéricas entre dois grupos independentes. II. ( ) Algumas considerações devem ser feitas para que o teste t seja realizado de forma independente: as variações não poderão existir; as variáveis devem ter uma distribuição típica; e as diferenças entre os dois grupos em análise devem ser distintos entre si. III. (X) Ao analisar o resultado de um teste t e constatar que o valor de p é maior que 0,05, indica que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula. IV. ( ) Temos a seguinte formulação de hipóteses: H0: mediana observada em conjunto com os dados do Grupo 1 = mediana observada em conjunto com os dados de vários outros grupos e H1: mediana observada em conjunto com dados de diferentes e inúmeros grupos diferente mediana observada em conjunto com dados do Grupo 2. Observação: A afirmativa II está incorreta, pois as variações podem existir e as diferenças entre os grupos não precisam ser distintas entre si para que o teste t seja realizado.

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Edilson

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