Leia o excerto a seguir: “A linearidade na relação entre as variáveis é uma exigência do formato proposto na equação estimada de regressão linear. ...
Leia o excerto a seguir: “A linearidade na relação entre as variáveis é uma exigência do formato proposto na equação estimada de regressão linear. No final, a expressão y = a + bx segue a suposição que uma variação unitária em x causa uma variação de valor b na variável dependente y, ao longo de todos os valores de x. No entanto, como no caso do coeficiente de correlação, a não linearidade pode ser incorporada na relação através de uma transformação apropriada.” Fonte: SAMOHYL, R. W. Controle Estatístico de Qualidade. Rio de Janeiro, 2009. p. 219. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre linearidade em controle estatístico de processo, é correto afirmar que:
💡 1 Resposta
Ed 
O excerto apresentado destaca a importância da linearidade na relação entre as variáveis em uma equação estimada de regressão linear. A suposição é que uma variação unitária em x causa uma variação de valor b na variável dependente y, ao longo de todos os valores de x. No entanto, a não linearidade pode ser incorporada na relação através de uma transformação apropriada. Portanto, é correto afirmar que a linearidade é uma exigência para a aplicação da regressão linear, mas é possível incorporar a não linearidade através de transformações adequadas.
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