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Um coeficiente r2 = 0,945 indica que a) a reta ajustada corta o eixo de Y em 0,945. b) existe uma forte correlação positiva entre as variáveis X e ...

Um coeficiente r2 = 0,945 indica que
a) a reta ajustada corta o eixo de Y em 0,945.
b) existe uma forte correlação positiva entre as variáveis X e Y.
c) a cada unidade de acréscimo em X implica 0,945 unidades em Y.
d) a variação de X explica 94,5% da variação em Y, restando 5,5% para outros fatores.

Essa pergunta também está no material:

AVALIACAO 287 - METODOS QUANTITATIVOS APLICADOS A NEGOCIOS
4 pág.

Metodos Quantitativos Aplicados Colegio Pedro IIColegio Pedro II

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra d) a variação de X explica 94,5% da variação em Y, restando 5,5% para outros fatores. O coeficiente de determinação (r²) é uma medida estatística que indica o quanto a variação de uma variável dependente (Y) é explicada pela variação de uma variável independente (X) em um modelo de regressão linear. Nesse caso, um r² de 0,945 significa que 94,5% da variação em Y é explicada pela variação em X, enquanto os outros 5,5% são explicados por outros fatores não incluídos no modelo.

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