A seleção progressiva (SP) é um procedimento utilizado na análise de regressão múltipla para selecionar um subconjunto de variáveis preditoras que melhor explicam a variável dependente. O procedimento começa com um modelo sem variáveis preditoras e adiciona variáveis uma a uma, avaliando a melhoria do modelo a cada etapa. O processo continua até que a adição de mais variáveis não melhore significativamente o modelo.
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